De beste open source AI, on demand beschikbaar in een onafhankelijke cloud

Native multimodale functionaliteit: zet tekst, afbeeldingen of ontwerpen om in volledig functionele code.

Ontworpen voor grootschalige ontwikkeling: bevat een uitgebreid contextvenster tot 256k tokens voor het beheren van complexe projecten

Geoptimaliseerd voor 'vibe coding': een snelle, vloeiende en creatieve ervaring, speciaal ontworpen voor ontwikkelaars en productontwerpers

Compatibel met workflows op basis van agents: automatiseert analyse, code-generatie en de uitvoering van begin tot eind

Geavanceerde MoE-architectuur, ontworpen voor uiterst complexe taken, die ongeëvenaarde nauwkeurigheid biedt bij wetenschappelijke redeneringen, meerfasige planning en de uitvoering van tools.

Profiteer van een aanzienlijk uitgebreide wereldwijde kennisbank voor een beter begrip van uitgebreide algemene kennis en het genereren van complexe code.

Presteert beter dan eerdere modellen in strenge prestatietests.

Compact en eenvoudig te implementeren model, met native visuele herkenning: analyse van afbeeldingen, uitgebreide documenten, wetenschappelijke schema's of video's.

Een standaard geactiveerde "denkmodus" met een instelbaar diepteniveau zorgt voor een betrouwbare uitvoering van complexe, meerstaps taken.

Uitstekende programmeervaardigheden, professionele werkwijze en het vermogen om langdurige, complexe taken uit te voeren.

Een veelzijdig model dat moeiteloos kan schakelen tussen algemene instructies en complex redeneren.

Bestemd voor geavanceerde agentgebaseerde workflows en bedrijfstoepassingen die maximale betrouwbaarheid en consistentie vereisen.

Overtreft de Mistral Small 3 ruimschoots op het gebied van latentie en verwerkingssnelheid.

Ideaal voor overheidsinstanties, gereguleerde sectoren en onderzoek waar strikte naleving van ethische normen vereist is.

Volledige transparantie over gewichten en trainingsgegevens, waarbij de toestemming van de eigenaren van de gegevens en de privacy strikt worden gerespecteerd.

Begrijpt en analyseert tekst, afbeeldingen en audiobestanden op natuurlijke wijze, voor rijkere en intuïtievere interacties.

De ideale balans tussen reactiesnelheid en kracht, ontworpen om uit te blinken in logisch redeneren, grondige documentanalyse en het genereren van betrouwbare code.

Maakt gebruik van geavanceerde technologie om een genuanceerd inzicht te bieden in uitgebreide contexten en complexe instructies.

Ideaal voor geavanceerde chatbots en bedrijfsworkflows die een grote veelzijdigheid vereisen zonder dat dit ten koste gaat van de uitvoersnelheid.

Geoptimaliseerd voor een snelle en kostenefficiënte implementatie, ideaal voor chatbots, documentanalyse en gespecialiseerde taken.

Biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met die van de Mistral Small 3.2 24B, met een minimum aan middelen.

Kan beelden analyseren en informatie verstrekken op basis van de visuele inhoud, naast de tekst.

Een meertalig expertmodel dat tegelijkertijd korte zoekopdrachten, alinea’s en lange documenten tot 8192 tokens kan verwerken

Combineert lexicale analyse (trefwoorden) en semantische analyse (betekenis) voor een ongeëvenaarde classificatienauwkeurigheid bij complexe corpora

De ideale oplossing voor bedrijfszoekmachines en RAG-toepassingen die een gedetailleerd begrip van de context vereisen

Ultralichte architectuur (0,6 miljard parameters), ontworpen voor inferentie met zeer lage latentie en een minimaal energieverbruik

Behoudt een hoge relevantie, zelfs bij een contextvenster van maximaal 32768 tokens

Ideaal voor realtime gegevensstromen, autonome agents en grootschalige implementaties

Een embeddingmodel van de nieuwste generatie, geoptimaliseerd voor geavanceerd semantisch begrip

Inbouwondersteuning voor meer dan 100 talen met consistente prestaties

8B-architectuur met instellingen die een optimale balans bieden tussen nauwkeurigheid en efficiëntie

Uitgebreide context van 32K tokens voor de analyse van lange en complexe documenten

Configureerbare inbeddingsafmetingen tot 4096 voor maximale flexibiliteit

Het krachtigste open-source embeddingmodel op de markt

De standaard voor semantische zoekopdrachten en augmented search (RAG)

Ideaal voor het geavanceerd gebruik van embeddingvectoren in uiteenlopende toepassingen

Uitzonderlijke prestaties, ongeacht de taal van de tekst (100+ talen)

Dit model is het resultaat van een gezamenlijke inspanning, gebaseerd op een model dat door Microsoft is gepubliceerd.

Uitstekende prijs-kwaliteitverhouding, ideaal voor het maken van prototypes en eenvoudige taken met beperkte middelen

Goede prestaties bij relatief eenvoudige taken, ongeacht de taal van de tekst

Extreem hoge snelheid voor het indexeren van enorme databases of voor real-time verwerking

Hoge energie-efficiëntie om de impact op het milieu te verminderen

Model getraind op meer dan 1 miljoen uur aan data

Het aantal fouten bij transcripties is tot 20% verminderd in vergelijking met Whisper V2

Betere verwerking van accenten, achtergrondgeluid en complexe spraak (bijv. tijdens telefoongesprekken of videoconferenties)

Verbeterde meertalige ondersteuning en vertaling van transcripties naar andere talen dan Engels

Maak foto's in verschillende stijlen op basis van één of meerdere profielfoto's

Krachtig en flexibel: hercontextualisering, kleurisatie, verandering van leeftijd en geslacht, combinatie van identiteiten, enz.

De beste combinatie van kwaliteit en snelheid bij het genereren van afbeeldingen met behulp van generatieve AI

Snelle generatie van fotorealistische afbeeldingen in 1, 2, 4 of 8 stappen, op basis van prompts

Het werkt op basis van destillatie, wat de energie-efficiëntie verhoogt en een uitstekende kwaliteit garandeert

Geoptimaliseerd voor Engels, met beperkte kennis van andere talen (FR, DE, ES, IT, enz.)