De beste open source AI, on demand beschikbaar in een onafhankelijke cloud
Ontdek de beste open source alternatieven voor ChatGPT, Gemini, Midjourney of Claude om gevoelige gegevens te verwerken, in volledige overeenstemming met de Europese en Zwitserse wetgeving.
LLM↓
Inbedden↓
Audio↓
Afbeelding↓
Grote taalmodellen (LLM)
De beste open source-alternatieven voor ChatGPT, Gemini en Microsoft Copilot om te communiceren met AI, analyses uit te voeren en content te genereren.
Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-FP8
De krachtigste
Betaversie
- ●
Ontworpen voor complexe taken die een breed contextueel overzicht en een grotere nauwkeurigheid bij het logisch redeneren vereisen.
- ●
Een geoptimaliseerde architectuur voor snellere inferentie en een lager energieverbruik, waardoor aanzienlijke rekenkracht vrijkomt.
- ●
Getest op miljoenen agents en taken met toenemende complexiteit, voor robuuste aanpasbaarheid aan de praktijk.
Modus
Image-Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
200’000
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Ja
Categorie van het sjabloon
chat_large
- ●
Ontworpen voor complexe taken die een breed contextueel overzicht en een grotere nauwkeurigheid bij het logisch redeneren vereisen.
- ●
Een geoptimaliseerde architectuur voor snellere inferentie en een lager energieverbruik, waardoor aanzienlijke rekenkracht vrijkomt.
- ●
Getest op miljoenen agents en taken met toenemende complexiteit, voor robuuste aanpasbaarheid aan de praktijk.
Modus
Image-Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
200’000
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Ja
Categorie van het sjabloon
chat_large
Apertus-70B-Instruct-2509
Het meest ethisch
Betaversie
- ●
Ideaal voor meertalige diensten, overheidsinstanties en R&D-teams die op zoek zijn naar een betrouwbaar en flexibel model
- ●
Gedocumenteerde gegevens en methoden voor een ongekende mate van transparantie
- ●
Voldoet aan de AI-wet en respecteert de privacy en het intellectuele eigendom
- ●
Een 70B-versie met prestaties die vergelijkbaar zijn met die van de huidige marktleiders
Modus
Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
65’536
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Nee
Categorie van het sjabloon
chat_medium
- ●
Ideaal voor meertalige diensten, overheidsinstanties en R&D-teams die op zoek zijn naar een betrouwbaar en flexibel model
- ●
Gedocumenteerde gegevens en methoden voor een ongekende mate van transparantie
- ●
Voldoet aan de AI-wet en respecteert de privacy en het intellectuele eigendom
- ●
Een 70B-versie met prestaties die vergelijkbaar zijn met die van de huidige marktleiders
Modus
Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
65’536
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Nee
Categorie van het sjabloon
chat_medium
google/gemma-4-31B-it
De perfecte balans
Betaversie
- ●
De ideale balans tussen reactiesnelheid en kracht, ontworpen om uit te blinken in logisch redeneren, grondige documentanalyse en het genereren van betrouwbare code.
- ●
Maakt gebruik van geavanceerde technologie om een genuanceerd inzicht te bieden in uitgebreide contexten en complexe instructies.
- ●
Ideaal voor geavanceerde chatbots en bedrijfsworkflows die een grote veelzijdigheid vereisen zonder dat dit ten koste gaat van de uitvoersnelheid.
Modus
Tekst-naar-tekst (geoptimaliseerd voor onderwijs)
Maximaal aantal invoertokens
100’000
Talen
Meer dan 140 talen
Functieaanroep
Ja (in de oorspronkelijke taal en geoptimaliseerd)
Categorie van het sjabloon
chat_medium
- ●
De ideale balans tussen reactiesnelheid en kracht, ontworpen om uit te blinken in logisch redeneren, grondige documentanalyse en het genereren van betrouwbare code.
- ●
Maakt gebruik van geavanceerde technologie om een genuanceerd inzicht te bieden in uitgebreide contexten en complexe instructies.
- ●
Ideaal voor geavanceerde chatbots en bedrijfsworkflows die een grote veelzijdigheid vereisen zonder dat dit ten koste gaat van de uitvoersnelheid.
Modus
Tekst-naar-tekst (geoptimaliseerd voor onderwijs)
Maximaal aantal invoertokens
100’000
Talen
Meer dan 140 talen
Functieaanroep
Ja (in de oorspronkelijke taal en geoptimaliseerd)
Categorie van het sjabloon
chat_medium
moonshotai/Kimi-K2.6
Het meest krachtige platform voor vibe coding
Betaversie
- ●
Native multimodale functionaliteit: zet tekst, afbeeldingen of ontwerpen om in volledig functionele code.
- ●
Ontworpen voor grootschalige ontwikkeling: bevat een uitgebreid contextvenster tot 256k tokens voor het beheren van complexe projecten
- ●
Geoptimaliseerd voor 'vibe coding': een snelle, vloeiende en creatieve ervaring, speciaal ontworpen voor ontwikkelaars en productontwerpers
- ●
Compatibel met workflows op basis van agents: automatiseert analyse, code-generatie en de uitvoering van begin tot eind
Modus
Image-Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
256’000
Talen
Meertalig
Functieaanroep
Ja
Categorie van het sjabloon
code
- ●
Native multimodale functionaliteit: zet tekst, afbeeldingen of ontwerpen om in volledig functionele code.
- ●
Ontworpen voor grootschalige ontwikkeling: bevat een uitgebreid contextvenster tot 256k tokens voor het beheren van complexe projecten
- ●
Geoptimaliseerd voor 'vibe coding': een snelle, vloeiende en creatieve ervaring, speciaal ontworpen voor ontwikkelaars en productontwerpers
- ●
Compatibel met workflows op basis van agents: automatiseert analyse, code-generatie en de uitvoering van begin tot eind
Modus
Image-Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
256’000
Talen
Meertalig
Functieaanroep
Ja
Categorie van het sjabloon
code
mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512
De meest veelzijdige
Betaversie
- ●
Geoptimaliseerd voor een snelle en kostenefficiënte implementatie, ideaal voor chatbots, documentanalyse en gespecialiseerde taken.
- ●
Biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met die van de Mistral Small 3.2 24B, met een minimum aan middelen.
- ●
Kan beelden analyseren en informatie verstrekken op basis van de visuele inhoud, naast de tekst.
Modus
Image-Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
100’000
Talen
EN, ES, FR, DE, IT...
Functieaanroep
Ja
Categorie van het sjabloon
chat_small
- ●
Geoptimaliseerd voor een snelle en kostenefficiënte implementatie, ideaal voor chatbots, documentanalyse en gespecialiseerde taken.
- ●
Biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met die van de Mistral Small 3.2 24B, met een minimum aan middelen.
- ●
Kan beelden analyseren en informatie verstrekken op basis van de visuele inhoud, naast de tekst.
Modus
Image-Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
100’000
Talen
EN, ES, FR, DE, IT...
Functieaanroep
Ja
Categorie van het sjabloon
chat_small
Modellen voor herrangschikking
De beste compatibele open-sourcealternatieven om de relevantie van uw zoekresultaten te optimaliseren. Verfijn de rangschikking van uw documenten, verbeter de nauwkeurigheid van uw RAG-systemen en zorg voor een slimmere en contextuele informatieopvraging.
BAAI/bge-reranker-v2-m3
De meest veelzijdige
- ●
Een meertalig expertmodel dat tegelijkertijd korte zoekopdrachten, alinea’s en lange documenten tot 8192 tokens kan verwerken
- ●
Combineert lexicale analyse (trefwoorden) en semantische analyse (betekenis) voor een ongeëvenaarde classificatienauwkeurigheid bij complexe corpora
- ●
De ideale oplossing voor bedrijfszoekmachines en RAG-toepassingen die een gedetailleerd begrip van de context vereisen
Modus
Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
8192
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Nee
Type
Rang
- ●
Een meertalig expertmodel dat tegelijkertijd korte zoekopdrachten, alinea’s en lange documenten tot 8192 tokens kan verwerken
- ●
Combineert lexicale analyse (trefwoorden) en semantische analyse (betekenis) voor een ongeëvenaarde classificatienauwkeurigheid bij complexe corpora
- ●
De ideale oplossing voor bedrijfszoekmachines en RAG-toepassingen die een gedetailleerd begrip van de context vereisen
Modus
Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
8192
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Nee
Type
Rang
Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B
Het meest efficiënt
- ●
Ultralichte architectuur (0,6 miljard parameters), ontworpen voor inferentie met zeer lage latentie en een minimaal energieverbruik
- ●
Behoudt een hoge relevantie, zelfs bij een contextvenster van maximaal 32768 tokens
- ●
Ideaal voor realtime gegevensstromen, autonome agents en grootschalige implementaties
Modus
Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
32768
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Nee
Type
Rang
- ●
Ultralichte architectuur (0,6 miljard parameters), ontworpen voor inferentie met zeer lage latentie en een minimaal energieverbruik
- ●
Behoudt een hoge relevantie, zelfs bij een contextvenster van maximaal 32768 tokens
- ●
Ideaal voor realtime gegevensstromen, autonome agents en grootschalige implementaties
Modus
Text to Text
Maximaal aantal invoertokens
32768
Talen
Meer dan 100 talen
Functieaanroep
Nee
Type
Rang
Embeddingmodellen
De beste open-source embeddingmodellen om uw gegevens om te zetten in intelligente vectoren. Verbeter de nauwkeurigheid van uw zoekopdrachten, personaliseer uw aanbevelingen, vereenvoudig de data-analyse, onderzoek semantische verbanden en classificeer eenvoudig tekst.
Bge Multilingual Gemma2
De hoogste kwaliteit
- ●
Het krachtigste open-source embeddingmodel op de markt
- ●
De standaard voor semantische zoekopdrachten en augmented search (RAG)
- ●
Ideaal voor het geavanceerd gebruik van embeddingvectoren in uiteenlopende toepassingen
- ●
Uitzonderlijke prestaties, ongeacht de taal van de tekst (100+ talen)
Maximaal aantal invoertokens
8192
Instellingen
9.2 B
Afmetingen
3584
Talen
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Tekst
- ●
Het krachtigste open-source embeddingmodel op de markt
- ●
De standaard voor semantische zoekopdrachten en augmented search (RAG)
- ●
Ideaal voor het geavanceerd gebruik van embeddingvectoren in uiteenlopende toepassingen
- ●
Uitzonderlijke prestaties, ongeacht de taal van de tekst (100+ talen)
Maximaal aantal invoertokens
8192
Instellingen
9.2 B
Afmetingen
3584
Talen
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Tekst
All MiniLM L12 v2
De beste prijs-kwaliteitverhouding
- ●
Dit model is het resultaat van een gezamenlijke inspanning, gebaseerd op een model dat door Microsoft is gepubliceerd.
- ●
Uitstekende prijs-kwaliteitverhouding, ideaal voor het maken van prototypes en eenvoudige taken met beperkte middelen
- ●
Goede prestaties bij relatief eenvoudige taken, ongeacht de taal van de tekst
- ●
Extreem hoge snelheid voor het indexeren van enorme databases of voor real-time verwerking
- ●
Hoge energie-efficiëntie om de impact op het milieu te verminderen
Maximaal aantal invoertokens
512
Instellingen
33 M
Afmetingen
384
Talen
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Tekst
- ●
Dit model is het resultaat van een gezamenlijke inspanning, gebaseerd op een model dat door Microsoft is gepubliceerd.
- ●
Uitstekende prijs-kwaliteitverhouding, ideaal voor het maken van prototypes en eenvoudige taken met beperkte middelen
- ●
Goede prestaties bij relatief eenvoudige taken, ongeacht de taal van de tekst
- ●
Extreem hoge snelheid voor het indexeren van enorme databases of voor real-time verwerking
- ●
Hoge energie-efficiëntie om de impact op het milieu te verminderen
Maximaal aantal invoertokens
512
Instellingen
33 M
Afmetingen
384
Talen
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Tekst
Spraakherkenning
De beste open source AI voor het omzetten van audiobestanden in tekst of het genereren van realistische menselijke stemmen.
Whisper V3
Voor complexe transcripties
- ●
Model getraind op meer dan 1 miljoen uur aan data
- ●
Het aantal fouten bij transcripties is tot 20% verminderd in vergelijking met Whisper V2
- ●
Betere verwerking van accenten, achtergrondgeluid en complexe spraak (bijv. tijdens telefoongesprekken of videoconferenties)
- ●
Verbeterde meertalige ondersteuning en vertaling van transcripties naar andere talen dan Engels
Maximale bestandsgrootte
25 MB
Ondersteunde bestandsformaten
mp3, mp4, aac, wav, flac, ogg, opus, wma, m4a
- ●
Model getraind op meer dan 1 miljoen uur aan data
- ●
Het aantal fouten bij transcripties is tot 20% verminderd in vergelijking met Whisper V2
- ●
Betere verwerking van accenten, achtergrondgeluid en complexe spraak (bijv. tijdens telefoongesprekken of videoconferenties)
- ●
Verbeterde meertalige ondersteuning en vertaling van transcripties naar andere talen dan Engels
Maximale bestandsgrootte
25 MB
Ondersteunde bestandsformaten
mp3, mp4, aac, wav, flac, ogg, opus, wma, m4a
Afbeeldingen genereren en bewerken
De beste open source alternatieven voor Midjourney, Microsoft Copilot Designer en Gemini om afbeeldingen te genereren, samen te voegen of te interpreteren.
Photomaker V2
Ideaal voor het genereren van afbeeldingen
- ●
De beste combinatie van kwaliteit en snelheid bij het genereren van afbeeldingen met behulp van generatieve AI
- ●
Snelle generatie van fotorealistische afbeeldingen in 1, 2, 4 of 8 stappen, op basis van prompts
- ●
Het werkt op basis van destillatie, wat de energie-efficiëntie verhoogt en een uitstekende kwaliteit garandeert
- ●
Geoptimaliseerd voor Engels, met beperkte kennis van andere talen (FR, DE, ES, IT, enz.)
Maximaal aantal invoertokens
77
Max. afbeeldingsuitvoer
5
Talen
EN
Maximale resolutie
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
- ●
De beste combinatie van kwaliteit en snelheid bij het genereren van afbeeldingen met behulp van generatieve AI
- ●
Snelle generatie van fotorealistische afbeeldingen in 1, 2, 4 of 8 stappen, op basis van prompts
- ●
Het werkt op basis van destillatie, wat de energie-efficiëntie verhoogt en een uitstekende kwaliteit garandeert
- ●
Geoptimaliseerd voor Engels, met beperkte kennis van andere talen (FR, DE, ES, IT, enz.)
Maximaal aantal invoertokens
77
Max. afbeeldingsuitvoer
5
Talen
EN
Maximale resolutie
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
Flux schnell
Ideaal voor het bewerken en samenvoegen van portretfoto's van mensen
- ●
Maak foto's in verschillende stijlen op basis van één of meerdere profielfoto's
- ●
Krachtig en flexibel: hercontextualisering, kleurisatie, verandering van leeftijd en geslacht, combinatie van identiteiten, enz.
Maximaal aantal invoertokens
77
Maximale afbeeldingsgrootte voor invoer
6
Max. afbeeldingsuitvoer
5
Talen
EN
Maximale resolutie
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
- ●
Maak foto's in verschillende stijlen op basis van één of meerdere profielfoto's
- ●
Krachtig en flexibel: hercontextualisering, kleurisatie, verandering van leeftijd en geslacht, combinatie van identiteiten, enz.
Maximaal aantal invoertokens
77
Maximale afbeeldingsgrootte voor invoer
6
Max. afbeeldingsuitvoer
5
Talen
EN
Maximale resolutie
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792


