Les meilleures IA open source à la demande dans un Cloud souverain
Découvrez les meilleures alternatives open source à ChatGPT, Gemini, Midjourney ou Claude pour traiter des données sensibles en parfaite conformité avec le droit européen et suisse.
LLM↓
Embeddings↓
Audio↓
Image↓
Grands modèles de langage (LLM)
Les meilleures alternatives open source à ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot pour interagir, analyser et générer du contenu avec l’IA.
Apertus-70B-Instruct-2509
Le plus éthique
Beta
- ●
Idéal pour les services multilingues, les administrations, et les équipes R&D cherchant un modèle fiable et adaptable
- ●
Données et méthodes documentées pour une transparence inédite
- ●
Conforme à l'AI Act et respectueux de la vie privée et de la propriété intellectuelle
- ●
Une déclinaison 70B aux performances comparables aux leaders actuels du marché
Modalité
Text to Text
Max input tokens
65’536
Langues
100+ langues
Appel de fonctions
Non
Catégorie du modèle
chat_medium
- ●
Idéal pour les services multilingues, les administrations, et les équipes R&D cherchant un modèle fiable et adaptable
- ●
Données et méthodes documentées pour une transparence inédite
- ●
Conforme à l'AI Act et respectueux de la vie privée et de la propriété intellectuelle
- ●
Une déclinaison 70B aux performances comparables aux leaders actuels du marché
Modalité
Text to Text
Max input tokens
65’536
Langues
100+ langues
Appel de fonctions
Non
Catégorie du modèle
chat_medium
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Le plus puissant
- ●
Modèle de très grande taille, rivalisant avec GPT-4 ou Claude 3 Opus sur un large éventail de tâches complexes
- ●
Performances multilingues avancées
- ●
Mode de raisonnement activable pour ajuster dynamiquement les réponses au contexte et à la complexité des requêtes
Modalité
Text to Text
Max input tokens
262’144
Langues
100+ langues
Appel de fonctions
Oui
Catégorie du modèle
chat_large
- ●
Modèle de très grande taille, rivalisant avec GPT-4 ou Claude 3 Opus sur un large éventail de tâches complexes
- ●
Performances multilingues avancées
- ●
Mode de raisonnement activable pour ajuster dynamiquement les réponses au contexte et à la complexité des requêtes
Modalité
Text to Text
Max input tokens
262’144
Langues
100+ langues
Appel de fonctions
Oui
Catégorie du modèle
chat_large
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
Le plus visuel
- ●
Modèle multimodal polyvalent, idéal pour la vision, l’analyse d’image et l’agent conversationnel
- ●
Réponses instantanées avec une bonne compréhension du contexte
- ●
Prise en charge fluide de toutes les langues européennes majeures
Modalité
Image-Text to Text
Max input tokens
128’000
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Appel de fonctions
Oui
Catégorie du modèle
vision_medium
- ●
Modèle multimodal polyvalent, idéal pour la vision, l’analyse d’image et l’agent conversationnel
- ●
Réponses instantanées avec une bonne compréhension du contexte
- ●
Prise en charge fluide de toutes les langues européennes majeures
Modalité
Image-Text to Text
Max input tokens
128’000
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Appel de fonctions
Oui
Catégorie du modèle
vision_medium
Gemma-3n-E4B-it
Le plus flexible
- ●
Petit modèle multimodal très efficace et économique à déployer
- ●
Optimisé pour des environnements contraints et des cas d’usage embarqués
- ●
Convient aux applications nécessitant des réponses rapides en vision ou texte
Modalité
Image-Audio-Text to Text
Max input tokens
32’000
Langues
140+ langues
Appel de fonctions
Oui
Catégorie du modèle
omni_small
- ●
Petit modèle multimodal très efficace et économique à déployer
- ●
Optimisé pour des environnements contraints et des cas d’usage embarqués
- ●
Convient aux applications nécessitant des réponses rapides en vision ou texte
Modalité
Image-Audio-Text to Text
Max input tokens
32’000
Langues
140+ langues
Appel de fonctions
Oui
Catégorie du modèle
omni_small
Llama 3.3
Le plus puissant
- ●
Optimisé pour traiter de grandes quantités de texte en veillant à la cohérence entre plusieurs sources
- ●
Excelle dans les tâches liées au développement, à la programmation et à la recherche académique
- ●
Grande flexibilité multilingue avec plus de 30 langues supportées
- ●
Adapté pour les artistes et la création de contenu, y compris le storytelling
Modalité
Text to Text
Max input tokens
100’000
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Appel de fonctions
Oui
- ●
Optimisé pour traiter de grandes quantités de texte en veillant à la cohérence entre plusieurs sources
- ●
Excelle dans les tâches liées au développement, à la programmation et à la recherche académique
- ●
Grande flexibilité multilingue avec plus de 30 langues supportées
- ●
Adapté pour les artistes et la création de contenu, y compris le storytelling
Modalité
Text to Text
Max input tokens
100’000
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Appel de fonctions
Oui
Modèles d’embedding
Les meilleurs modèles open source d’embedding pour transformer vos données en vecteurs intelligents. Améliorez la précision de vos recherches, personnalisez vos recommandations, simplifiez l’analyse des données, explorez des liens sémantiques et classez facilement du texte.
Bge Multilingual Gemma2
Le plus qualitatif
- ●
Le modèle d’embedding open source le plus puissant du marché
- ●
La référence pour les tâches de recherche sémantique et de recherche augmentée (RAG)
- ●
Idéal pour une utilisation avancée des vecteurs d’embedding dans divers cas d’usage
- ●
Des performances exceptionnelles, quelle que soit la langue du texte (100 langues)
Max input tokens
8192
Paramètres
9.2 B
Dimensions
3584
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Texte
- ●
Le modèle d’embedding open source le plus puissant du marché
- ●
La référence pour les tâches de recherche sémantique et de recherche augmentée (RAG)
- ●
Idéal pour une utilisation avancée des vecteurs d’embedding dans divers cas d’usage
- ●
Des performances exceptionnelles, quelle que soit la langue du texte (100 langues)
Max input tokens
8192
Paramètres
9.2 B
Dimensions
3584
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Texte
All MiniLM L12 v2
Le meilleur rapport qualité-prix
- ●
Ce modèle est le résultat d’un travail communautaire sur la base d’un modèle publié par Microsoft
- ●
Excellent rapport qualité-prix, idéal pour le prototypage et les tâches simples avec des ressources limitées
- ●
Performances intéressantes pour des tâches relativement simple quelle que soit la langue du texte
- ●
Rapidité extrême pour indexer d’énormes bases de données ou des traitements en temps réel
- ●
Grande efficience énergétique pour réduire son impact environnemental
Max input tokens
512
Paramètres
33 M
Dimensions
384
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Texte
- ●
Ce modèle est le résultat d’un travail communautaire sur la base d’un modèle publié par Microsoft
- ●
Excellent rapport qualité-prix, idéal pour le prototypage et les tâches simples avec des ressources limitées
- ●
Performances intéressantes pour des tâches relativement simple quelle que soit la langue du texte
- ●
Rapidité extrême pour indexer d’énormes bases de données ou des traitements en temps réel
- ●
Grande efficience énergétique pour réduire son impact environnemental
Max input tokens
512
Paramètres
33 M
Dimensions
384
Langues
EN, ES, FR, DE, IT...
Type
Texte
Reconnaissance vocale
Les meilleures IA open source pour transcrire des fichiers audio en texte ou générer des voix humaines réalistes.
Whisper V3
Pour les transcriptions complexes
- ●
Modèle formé sur plus de 1 million d’heures de données
- ●
Réduction des erreurs de transcriptions jusqu’à 20 % par rapport à Whisper V2
- ●
Meilleure gestion des accents, du bruit de fond et des discours complexes (ex. : appels ou visioconférences)
- ●
Support multilingue amélioré et traduction des transcriptions dans d’autres langues que l’anglais
Taille maximum d’un fichier
25 Mo
Formats pris en charge
mp3, mp4, aac, wav, flac, ogg, opus, wma, m4a
- ●
Modèle formé sur plus de 1 million d’heures de données
- ●
Réduction des erreurs de transcriptions jusqu’à 20 % par rapport à Whisper V2
- ●
Meilleure gestion des accents, du bruit de fond et des discours complexes (ex. : appels ou visioconférences)
- ●
Support multilingue amélioré et traduction des transcriptions dans d’autres langues que l’anglais
Taille maximum d’un fichier
25 Mo
Formats pris en charge
mp3, mp4, aac, wav, flac, ogg, opus, wma, m4a
Génération et traitement d’images
Les meilleures alternatives open source à Midjourney, Microsoft Copilot Designer ou Gemini pour générer, fusionner ou interpréter des images.
Photomaker V2
Idéal pour générer des images
- ●
La meilleure combinaison de qualité et de vitesse dans la création d’images par IA générative
- ●
Génération rapide d’images photoréalistes en 1, 2, 4 ou 8 étapes à partir de prompts
- ●
Fonctionne par distillation, ce qui augmente l’efficacité énergétique en garantissant une excellente qualité
- ●
Optimisé pour l’anglais, avec des connaissances limitées dans les autres langues (FR, DE, ES, IT...)
Max input tokens
77
Max output image
5
Langues
EN
Résolution maximale
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
- ●
La meilleure combinaison de qualité et de vitesse dans la création d’images par IA générative
- ●
Génération rapide d’images photoréalistes en 1, 2, 4 ou 8 étapes à partir de prompts
- ●
Fonctionne par distillation, ce qui augmente l’efficacité énergétique en garantissant une excellente qualité
- ●
Optimisé pour l’anglais, avec des connaissances limitées dans les autres langues (FR, DE, ES, IT...)
Max input tokens
77
Max output image
5
Langues
EN
Résolution maximale
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
Flux schnell
Idéal pour modifier et fusionner des portraits de personnes
- ●
Création de photos dans plusieurs styles à partir d'une ou plusieurs photos de profil
- ●
Puissant et flexible : recontextualisation, colorisation, changement d'âge et de genre, mélange d'identités...
Max input tokens
77
Max input image
6
Max output image
5
Langues
EN
Résolution maximale
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
- ●
Création de photos dans plusieurs styles à partir d'une ou plusieurs photos de profil
- ●
Puissant et flexible : recontextualisation, colorisation, changement d'âge et de genre, mélange d'identités...
Max input tokens
77
Max input image
6
Max output image
5
Langues
EN
Résolution maximale
1024x1024, 1792x1024, 1024x1792