Les meilleures IA open source à la demande dans un Cloud souverain

Multimodal natif : convertit du texte, des images ou des maquettes en code pleinement fonctionnel.

Conçu pour le développement à grande échelle : intègre une fenêtre de contexte étendue jusqu’à 256k tokens pour gérer des projets complexes

Optimisé pour le vibe coding : expérience rapide, fluide et créative, pensée pour les développeurs et les concepteurs de produits

Compatible avec les workflows agentiques : automatise l’analyse, la génération de code et son exécution de bout en bout

Architecture MoE de pointe conçue pour les tâches d'une complexité extrême, offrant une précision inégalée dans le raisonnement scientifique, la planification multi-étapes et l'exécution d'outils.

Bénéficie d'une base de connaissances mondiale considérablement élargie pour une meilleure maîtrise des savoirs généraux étendus et de la génération de code complexe.

Surpasse les modèles précédents sur les benchmarks d'intelligence rigoureuse.

Modèle compact et facile à déployer, doté d’une compréhension visuelle native : analyse d’images, de documents volumineux, de schémas scientifiques ou de vidéos.

Un mode « réflexion » est activé par défaut, avec un niveau de profondeur ajustable, ce qui garantit une exécution fiable des tâches complexes en plusieurs étapes.

Excellence en matière de codage, travail professionnel et réalisation de tâches complexes sur le long terme.

Modèle polyvalent capable de basculer facilement entre instruction générale et raisonnement complexe.

Destiné aux workflows agentiques avancés et aux applications d'entreprise nécessitant une fiabilité et une cohérence maximales.

Surpasse largement Mistral Small 3 en termes de latence et de débits de requêtes.

Idéal pour les administrations, les secteurs réglementés et la recherche qui exigent une conformité éthique stricte.

Transparence totale sur les poids et données d'entraînement, avec un respect strict du consentement des propriétaires de données et de la vie privée.

Comprend et analyse nativement le texte, les images et les fichiers audio pour des interactions plus riches et intuitives.

Le compromis idéal entre réactivité et puissance, conçu pour exceller dans le raisonnement logique, l'analyse documentaire approfondie et la génération de code fiable.

Tire parti d'une architecture de pointe pour offrir une compréhension nuancée des contextes étendus et des instructions complexes.

Parfait pour les agents conversationnels avancés et les workflows d'entreprise nécessitant une grande polyvalence sans sacrifier la vitesse d'exécution.

Optimisé pour un déploiement rapide et économique, idéal pour les agents conversationnels, l'analyse de documents et les tâches spécialisées.

Offre des performances comparables à Mistral Small 3.2 24B avec un minimum de ressources.

Capable d'analyser des images et de fournir des informations basées sur le contenu visuel, en plus du texte.

Modèle multilingue expert capable de traiter simultanément des requêtes courtes, des paragraphes et des documents longs jusqu'à 8192 tokens

Combine l'analyse lexicale (mots-clés) et sémantique (sens) pour une précision de classement inégalée sur des corpus complexes

Solution idéale pour les moteurs de recherche d'entreprise et les applications RAG exigeant une compréhension fine du contexte

Architecture ultra-légère (0.6B paramètres) conçue pour une inférence à très faible latence et une empreinte énergétique minimale

Maintient une haute précision de pertinence même avec une fenêtre de contexte étendue jusqu'à 32768 tokens

Parfait pour les flux de données en temps réel, les agents autonomes et les déploiements à grande échelle

Modèle d'embedding de dernière génération optimisé pour la compréhension sémantique avancée

Support natif de plus de 100 langues avec des performances homogènes

Architecture 8B paramètres offrant un équilibre optimal entre précision et efficacité

Contexte étendu de 32K tokens pour l'analyse de documents longs et complexes

Dimensions d'embedding configurables jusqu'à 4096 pour une flexibilité maximale

Le modèle d’embedding open source le plus puissant du marché

La référence pour les tâches de recherche sémantique et de recherche augmentée (RAG)

Idéal pour une utilisation avancée des vecteurs d’embedding dans divers cas d’usage

Des performances exceptionnelles, quelle que soit la langue du texte (100 langues)

Ce modèle est le résultat d’un travail communautaire sur la base d’un modèle publié par Microsoft

Excellent rapport qualité-prix, idéal pour le prototypage et les tâches simples avec des ressources limitées

Performances intéressantes pour des tâches relativement simples quelque soit la langue du texte

Rapidité extrême pour indexer d’énormes bases de données ou des traitements en temps réel

Grande efficience énergétique pour réduire son impact environnemental

Modèle formé sur plus de 1 million d’heures de données

Réduction des erreurs de transcriptions jusqu’à 20 % par rapport à Whisper V2

Meilleure gestion des accents, du bruit de fond et des discours complexes (ex. : appels ou visioconférences)

Support multilingue amélioré et traduction des transcriptions dans d’autres langues que l’anglais

Création de photos dans plusieurs styles à partir d'une ou plusieurs photos de profil

Puissant et flexible : recontextualisation, colorisation, changement d'âge et de genre, mélange d'identités...

La meilleure combinaison de qualité et de vitesse dans la création d’images par IA générative

Génération rapide d’images photoréalistes en 1, 2, 4 ou 8 étapes à partir de prompts

Fonctionne par distillation, ce qui augmente l’efficacité énergétique en garantissant une excellente qualité

Optimisé pour l’anglais, avec des connaissances limitées dans les autres langues (FR, DE, ES, IT...)