Ihre Projekte mit unseren leistungsstarken GPU-Instanzen beschleunigen

NVIDIA B300

Erweitern Sie die Grenzen der generativen KI mit der B300 Blackwell Ultra-GPU – ideal für die Inferenz grosser LLM-Modelle und logisches Denken.

• 288 GB HBM3e VRAM

• ~15 PFLOPS Rechenleistung FP4 (dicht)

• 8 TB/s Speicherbandbreite

GPU H100-Instanzen

Trainieren und setzen Sie Ihre LLMs im grossen Maßstab mit der H100 Hopper-GPU ein – ideal für das Training riesiger Modelle, Inferenz mit geringer Latenz und rechenintensives HPC.

• 80 GB HBM3 VRAM

• ~3.958 TFLOPS Rechenleistung FP8

• 3,35 TB/s Speicherbandbreite

NVIDIA L40S

Beflügeln Sie Ihre Projekte im Bereich generative KI mit der L40S-GPU – ideal für das Training von grossen Sprachmodellen (LLM), hochauflösendes 3D-Rendering und extreme Grafikleistung.

• 48 GB GDDR6 VRAM

• ~1.466 TOPS Inferenzleistung (INT8)

• 864 GB/s Speicherbandbreite

NVIDIA A100

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der A100-GPU für rechenintensives Deep Learning und HPC und profitieren Sie von einer Rekordbandbreite für riesige Datensätze.

• 40 GB HBM2e VRAM

• ~1.248 TOPS Inferenzleistung (INT8)

• 2.039 GB/s Speicherbandbreite

NVIDIA-GPU T4

Beschleunigen Sie Ihre KI-Projekte mit vielseitigen T4-GPUs, die sich optimal für Inferenzen, Multimedia-Verarbeitung und Deep-Learning light eignen.

• 16 GB GDDR6 VRAM

• ~130 TOPS Inferenzleistung (INT8)

• 320 GB/s Speicherbandbreite

NVIDIA L4

Optimieren Sie Ihre KI-Workloads mit leistungsstarken L4-GPUs, die sich ideal für anspruchsvolle Inferenzen, Videoverarbeitung und mittlere Deep-Learning-Modelle eignen.

• 24 GB GDDR6 VRAM

• ~260 TOPS Inferenzleistung (INT8)

• 300 GB/s Speicherbandbreite

NVIDIA A2

Stellen Sie Ihre schlanken KI-Modelle problemlos mit energieeffizienten A2-GPUs bereit, die sich für einfache Inferenzen und grundlegende Multimedia-Aufgaben eignen.

• 16 GB GDDR6 VRAM

• ~170 TOPS Inferenzleistung (INT8)

• 200 GB/s Speicherbandbreite